Điều gì đang giữ bạn trở lại từ các mục tiêu học máy của bạn?

Xác định và giải quyết niềm tin tự giới hạn của bạn và
cuối cùng tiến bộ

Tôi nhận được rất nhiều email từ các nhà phát triển và sinh viên muốn bắt đầu học máy.

Câu hỏi đầu tiên tôi hỏi họ là điều gì ngăn họ bắt đầu?

Tôi cố gắng đi vào trung tâm của những gì họ đang đấu tranh, và hầu như luôn luôn đó là một niềm tin tự giới hạn đã làm dừng bước tiến của họ.

Trong bài đăng này, tôi muốn đề cập đến một số niềm tin tự giới hạn mà tôi thấy xuất hiện trong các cuộc trao đổi và thảo luận qua email với các sinh viên huấn luyện.

Có thể bạn sẽ thấy mình trong một hoặc nhiều niềm tin này. Nếu vậy, tôi kêu gọi bạn thách thức các giả định của bạn.

Đừng bỏ cuộc

Đừng từ bỏ
hình ảnh của brendan-c , một số quyền được bảo lưu

Niềm tin tự giới hạn

Một niềm tin tự giới hạn là một cái gì đó mà bạn cho là đúng đang hạn chế sự tiến bộ của bạn. Bạn đoán trước điều gì đó về bản thân hoặc về điều bạn muốn đạt được. Vấn đề là bạn giữ niềm tin đó là đúng và bạn không đặt câu hỏi.

Steve Pavlina liệt kê 3 loại niềm tin tự giới hạn trong bài là:  Hòa tan niềm tin giới hạn :

  • Nếu – thì Niềm tin : vd: Nếu tôi bắt đầu học máy, tôi sẽ thất bại vì tôi không đủ giỏi.
  • Niềm tin phổ quát : vd: Tất cả các nhà khoa học dữ liệu đều có bằng tiến sĩ. và là những vị thần đá toán học.
  • Niềm tin cá nhân và lòng tự trọng : vd: Tôi không đủ giỏi để trở thành người học máy.

Bạn có lẽ là một người suy nghĩ hợp lý và hợp lý. Áp dụng những kỹ năng đó vào niềm tin của riêng bạn về mục tiêu và khát vọng của bạn trong học máy và thách thức chúng.

Chờ đợi để bắt đầu

Tôi nghĩ rằng lớp giới hạn niềm tin lớn nhất mà tôi thấy là niềm tin rằng bạn không thể bắt đầu cho đến khi bạn có một số kiến ​​thức cụ thể trước đó. Vấn đề là kiến ​​thức trước đây bạn nghĩ rằng bạn cần hoặc không bắt buộc hoặc có phạm vi quá rộng đến nỗi ngay cả các chuyên gia trong chủ đề đó cũng không biết tất cả.

Ví dụ: tôi cần BIẾT số liệu thống kê . Xem niềm tin đó mơ hồ như thế nào. Có bao nhiêu số liệu thống kê, lĩnh vực thống kê nào và tại sao bạn cần biết chúng trước khi bạn có thể bắt đầu cuộc điều tra về học máy?

Dưới đây là một số niềm tin tự giới hạn phổ biến hơn về các kỹ năng hoặc kiến ​​thức cần phải có trước khi bạn có thể bắt đầu học máy.

Tôi không thể học máy cho đến khi

  • Tôi có bằng cấp trở lên
  • Tôi hoàn thành một khóa học
  • Tôi rất giỏi về đại số tuyến tính
  • Tôi biết thống kê và lý thuyết xác suất
  • Tôi đã thành thạo ngôn ngữ lập trình R

Bạn có thể bắt đầu học máy ngay hôm nay, ngay bây giờ. Chạy trình phân loại đầu tiên của bạn trong 5 phút. Bạn đang tham gia. Bây giờ, hãy bắt đầu chặn những gì nó có từ máy học mà bạn thực sự muốn?

Tôi đã viết về một số trong số này trước đây, ví dụ:

  • Lập trình viên có thể vào học máy
  • Nếu tôi không giỏi toán
  • Nếu tôi không có bằng cấp thì sao?
  • Nếu tôi không phải là một lập trình viên giỏi thì sao?

Đang chờ điều kiện hoàn hảo

Một lớp khác của niềm tin tự giới hạn là nơi bạn đang chờ đợi môi trường hoặc điều kiện hoàn hảo trước khi thực hiện bước nhảy vọt. Mọi thứ sẽ không bao giờ hoàn hảo, nhảy vọt và tạo ra một mớ hỗn độn, rồi lại nhảy vọt.

Tôi không thể bắt đầu học máy vì học

  • Tôi không có thời gian ngay bây giờ
  • Tôi không có CPU, GPU hoặc RAM bazillion MB
  • Tôi chỉ là một học sinh
  • Hiện tại tôi không phải là một lập trình viên giỏi
  • Tôi đang rất bận rộn trong công việc

Sẽ mất rất nhiều thời gian và công sức để học tốt máy học, nhưng không phải tất cả cùng một lúc và không phải tất cả ngay từ đầu.

Bạn có thể tiến bộ tốt với một vài giờ mỗi tuần, hoặc hàng chục phút mỗi ngày. Có rất nhiều nhiệm vụ nhỏ có kích thước nhỏ mà bạn có thể thực hiện để bắt đầu học máy. Bạn có thể bắt đầu, nó sẽ mất một số hy sinh, giống như tất cả những điều tốt đẹp trong cuộc sống.

Đấu tranh hoặc thử và thất bại

Lớp thứ ba của niềm tin giới hạn là nơi bạn đã có một khởi đầu nhỏ nhưng bạn đang vật lộn hoặc không đạt được mục tiêu của mình.

Đây là một trong những khó khăn. Học máy khó nhưng không khó hơn các kỹ năng kỹ thuật khác như lập trình. Nó cần sự kiên trì và cống hiến. Nó được áp dụng và theo kinh nghiệm và yêu cầu thử và sai.

Tôi không thể học máy vì học

  • Tôi cảm thấy choáng ngợp
  • Tôi không hiểu x
  • Tôi sẽ không bao giờ tốt như y
  • Tôi không biết phải làm gì tiếp theo
  • Tôi không thể làm cho chương trình của mình hoạt động được

Lời khuyên của tôi là cắt giảm phạm vi hoặc thay đổi hướng. Tôi ủng hộ các dự án nhỏthường xuyên nhất có thể bởi vì phương pháp này đã rất thành công đối với tôi.

Niềm tin tự giới hạn của bạn là gì?

Bạn có một niềm tin tự giới hạn? Hãy suy nghĩ về nó. Mục tiêu của bạn là gì và tại sao bạn nghĩ rằng bạn chưa có?

Bạn có mục tiêu để học máy, trở thành nhà khoa học dữ liệu hay kỹ sư máy học nhưng chưa thực hiện bước đầu tiên?

  • Bạn đang chờ đợi để có được một số kỹ năng hoàn hảo trước khi bắt đầu?
  • Bạn đang chờ đợi các điều kiện hoàn hảo trước khi bắt đầu?
  • Bạn đã thực hiện một bước đầu tiên và từ bỏ đường mòn?
Loading Facebook Comments ...